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银行如何实现风控技术、业务场景与大数据的深度结合?环亚ag娱乐
来源:http://www.afmt468.com 责任编辑:ag88环亚 更新日期:2018-09-10 14:12
在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端,与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据

  在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端,与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向。

  从大数据风控的应用环境来看,随着国内普惠金融的快速发展,越来越多的人群需要享受现代金融服务带来的便利,而现有征信体系覆盖人群有限的弊端渐渐暴露,同时市场上各类骗贷、赖账、交易欺诈的案件层出不穷,为普惠金融的发展带来了不小的障碍。面对形形色色的风险问题,将大数据和人工智能应用于风险防控,既是机遇,又是挑战。

  大数据的大,除了基数意义上的大之外,更体现在很多层面。大数据对风控行业的进化之“大”也体现在几个方面:其一,评估维度多元化。从单纯依托金融体系数据向跨领域跨行业融合数据演进;其二,参与机构多元化。市场化的征信机构、智能风控分析公司以及三方数据公司各自贡献力量;最后,应用场景多元化。通过市场化不断推动信用产品和应用场景的创新。

  而关于大数据的“小”其实更应该这么表述:大数据风控的应用场景和模式越来越小,越来越细。国外的大数据专家有这样一个说法:大数据就像是一个显微镜,一个分析企业中细小但是非常重要的特征的伟大工具,只要你知道你自己在找什么。

  作为国内最早的大数据应用服务商,Smart Decision华策从2007年就开始布局,并结合自身大数据风控能力和行业经验,始终保持技术、场景、数据的深度结合,自主开发出风险决策引擎、信用评分、定制风控联合建模等核心产品,亚美娱乐官网面向银行、互金、消费金融、小贷等不同行业场景领域客群,提供产品研发、数据模型、平台建设的一站式服务。

  移动互联网时代,当应对繁杂和多样的风险事件,欺诈分子像特种部队一样利用各种工具,寻找每一个可能风控的漏洞,从而在一个点能够突破整个防线,面对这种“非对称”式的风险变化,Smart Decision华策帮助商业银行从贷前预警、贷中监控、贷后优化等全流程环节构建风险防控体系。

  比如,在贷前反欺诈环节,Smart Decision华策提供丰富全面的身份核查、移动端行为与历史信用核查,有效应对市场上千变万化的欺诈手段。在贷前信审环节,基于机器学习算法开发的Smart信用评分,自动化审批、额度、定价策略可有效协助客户进行信用风险防范。转变发展理念 推动中国数字内容产贷中环节,环亚ag娱乐下载,Smart Decision华策的信贷风险决策引擎中的上千规则包实时顺应市场业务的变化,决策规则模块动态管理和修改,从而使系统变得更加灵活,为金融机构提供有效的风险排查。贷后环节,其研发的风控联合建模,可以监控平台数据从而不断优化风控模型,提升模型精准率。

 
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